تواجه معظم المؤسسات اليوم كميات هائلة من البيانات – سواء كانت بيانات محاسبية، أو بيانات تسويقية، أو بيانات خدمات، أو ميزانيات، أو موارد بشرية، أو إنتاج، أو غيرها. وتكمن الحاجة الملحة في القدرة على تحليل هذه البيانات بشكل ذكي لدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء. فالمؤسسات بحاجة إلى تحليل الأداء التاريخي مقابل الميزانيات، وقياس وتتبع المبيعات والتنبؤ بها، واكتشاف المشكلات قبل تفاقمها، وتطوير العلاقة مع العملاء، وتحسين العمليات وكفاءة التشغيل.
غالبًا ما يقضي موظفو المالية، والتسويق، والموارد البشرية، والإنتاج ساعات طويلة في تحليل البيانات باستخدام Excel، دون وقت كافٍ للتعمق في البيانات واستخراج الرؤى الحقيقية. هنا يأتي دور PowerPivot وPower BI كأدوات متقدمة تُحدث نقلة نوعية في تحليل البيانات، تفوق إمكانيات Excel التقليدي، وتوفّر الوقت والجهد.
PowerPivot هو إضافة مجانية (متاحة في Excel 2010 أو إصدارات Professional من Excel 2013/2016)، تمكّن المستخدمين من التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومن مصادر متعددة بكفاءة عالية. أما Power BI فهو أداة حديثة متطورة لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ديناميكية وجذابة يمكن مشاركتها بسهولة. منذ إطلاقه في سبتمبر 2015، أحدث Power BI ثورة في عالم ذكاء الأعمال، وهو يمثل خطوة مايكروسوفت الأولى في تنفيذ رؤيتها لـ "إيصال ذكاء الأعمال إلى الجميع".
تسمح PowerPivot للمستخدم باستيراد ملايين الصفوف من البيانات من قواعد بيانات متعددة، ودمجها في Pivot Table واحدة، وهو أمر لم يكن ممكنًا عبر Pivot Table التقليدي، الذي يبدأ في البطء عند التعامل مع 50 ألف صف فقط. أما PowerPivot، فيمكنه التعامل بسهولة مع مئات الملايين من الصفوف. كما توفر PowerPivot وPower BI مجموعة أدوات DAX (Data Analysis Expressions) التي تُستخدم لصياغة تحليلات متقدمة تتفوق بشكل كبير على معادلات Excel العادية، وتمكّنك من إنشاء لوحات مؤشرات KPIs ذكية يمكن مشاركتها مع الزملاء.
سيُمنح المشاركون في هذه الدورة التي تستمر خمسة أيام فهماً عميقاً لـ PowerPivot وPower BI من خلال تمارين تطبيقية مكثفة ودراسات حالة من الواقع، مما يُمكنهم من إنتاج تقارير ذكاء أعمال احترافية بأنفسهم. Power BI لا يتطلب خبرة مسبقة في ذكاء الأعمال، بل يكفي الإلمام الجيد باستخدام Excel. هذه الدورة مناسبة لجميع محترفي البيانات، خاصة في فرق المالية والتخطيط والمبيعات والموارد البشرية الذين يبحثون عن أدوات لتحليل البيانات المعقّدة بطريقة فعالة واحترافية.
متطلبات الدورة:
النتائج المتوقعة: بعد إتمام هذه الدورة، ستعود إلى مؤسستك بقيمة مضافة كبيرة من خلال قدرتك على إعداد تقارير تفاعلية وتحليلات متقدمة، ومساعدة فرق العمل على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات دقيقة وسريعة التحليل.
- تحويل البيانات إلى جداول وPivot Tables
- استخدام ميزة "أفضل 10" (Top 10)
- نسخ ولصق Pivot Tables
- التلاعب بالبيانات لعرض النسب المئوية من العمود، الصف، والإجمالي العام
- كيفية فهم Pivot Table لم تقم بإنشائها
- إنشاء مخطط محوري (Pivot Chart)
- بناء لوحة معلومات (Dashboard) في Excel من الصفر - دراسة حالة: تطبيق عملي
- مقدمة في Power Pivot
- متى نستخدم Power Pivot
- استيراد البيانات مباشرةً من Excel إلى Power Pivot
- استيراد البيانات من مستودعات البيانات (Data Warehouses)
- استيراد البيانات من Access، SQL، Oracle أو SAP
- عرض البيانات مقابل عرض المخطط (Data View vs Diagram View)
- إنشاء العلاقات بين الجداول
- مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases)
- علاقات "واحد إلى متعدد" (One-to-Many)
- تعديل العلاقات
- حذف العلاقات
- إنشاء أول Pivot Table باستخدام Power Pivot
- قوة سياق التصفية (Filtering Context)
- استرجاع البيانات من جداول ونطاقات مختلفة
- مقدمة في أدوات التقطيع (Slicers)
- تنسيق Slicers
- استخدام Slicers كأدوات تحكم في بناء لوحات المعلومات
- إجراء اختيارات متعددة باستخدام Slicers
- إنتاج أول تقرير باستخدام Power Pivot
- دراسة حالة: تطبيق عملي
دراسة حالة: تطبيق عملي
الغرض من هذا النموذج هو تمكين المستخدم من بناء لوحة معلومات ديناميكية من الصفر، تُستخدم لمقارنة البيانات عبر منتجات مختلفة، مناطق، مندوبي مبيعات، أو أي معايير أخرى لكل من البيانات الفعلية والمتوقعة.
ستتضمن المقارنة نسبة النمو السنوية (YoY%) للشهر الأخير مقارنة بنفس الشهر من العام السابق، والربع الأخير مقارنة بنفس الربع من العام السابق، ومنذ بداية السنة حتى تاريخه مقارنة بنفس الفترة من العام السابق لكل من البيانات الفعلية والمخططة.
بالإضافة إلى ذلك، ستقوم لوحة المعلومات تلقائيًا بالإبلاغ عن أفضل 10 منتجات مع جميع أرقام النمو السنوي الخاصة بها.
ستحتوي لوحة المعلومات على مخططات مصغرة (sparklines)، ومخططات محورية (pivot charts)، وجميع الجداول المساندة الأخرى التي تتغير ديناميكيًا مع اختيار أدوات التحكم.
ولكي نتمكن من إنشاء مثل هذه اللوحة الديناميكية، سيتم التعمق في مناقشة الدوال التالية في DAX:
دراسة حالة: تطبيق عملي
دراسة حالة: تطبيق عملي شامل باستخدام Power BI